中新经纬6月18日电 据工业和信息化部网站18日消息，工信部等六部门印发《纺织工业数字化转型实施方案》(下称《实施方案》)提到，大力推进服装家纺生产过程自动化智能化。
《实施方案》要求，到2027年，数字化转型基础支撑能力进一步提升，新模式新业态持续涌现，有力推动产业高质量发展。规模以上纺织企业关键业务环节全面数字化比例超过70%，打造150个以上数字化转型典型场景、60个以上数字化转型标杆企业、30个数字化转型典型集群/园区，培育推广200个以上示范作用强、易复制推广的数字化转型典型解决方案。到2030年，新一代信息技术赋能纺织工业数字化改造取得显著成效，进一步推动企业生产方式、经营模式、组织形式变革和创新，实现纺织工业全价值链跃升。
《实施方案》提出多项重点任务：
(一)新一代信息技术赋能行动
研发关键核心新技术。通过“揭榜挂帅”等方式，攻关一批基于大数据、云计算等新一代信息技术的纺织数字化、智能化关键技术。突破坯布瑕疵检验、染化料测配色及物流专用设备等数据采集技术、数据分析决策系统、智能化加工技术等，打通全流程数字化制造断点。
推广先进适用技术。大力推进服装家纺生产过程自动化智能化，建立由缝制设备、人工智能技术等构成的智能协同缝制系统。推广纺织高效短流程设备、专用自动化设备、在线检测设备的更新和技术改造，加强国产工业操作系统和工业软件应用。
释放数据要素价值。深化数据全生命周期管理，实时采集设备运行状态、能耗信息、生产信息等数据，实现对工艺、质量过程等深度感知。构建纺织行业数据管理体系，分类梳理行业数据，编制数据要素清单，形成行业基础数据库。鼓励地方、龙头企业建设区域级、行业级数据共享平台，整合产业链重点数据，创新数据使用、收益分配、协同治理等机制，促进数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。
加快工业互联网部署。深化“5G+工业互联网”融合应用，探索工业互联网标识在纺织行业全产业链的生产过程管理、质量追溯等方面的融合应用；鼓励建设服务于中小企业的工业互联网平台，为数据汇聚、建模分析、知识复用、应用创新提供载体支撑。鼓励企业实施工业网络安全分类分级管理，建立健全企业内部网络安全管理制度，研究制定纺织工业重要数据识别指南，强化重要数据识别和申报、数据安全风险评估等工作，加强网络和数据安全防护能力建设，提升网络和数据安全防护水平。
深化人工智能赋能应用。引导企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节加大人工智能应用，加速纺织专用算法与智能装备的研发，开发符合纺织行业特点和需求的人工智能技术和产品。加大计算机视觉技术在织造环节的应用，提升疵点检测、判断和分类的准确率。促进人工智能技术与纺织行业知识融合，实现用户需求图案的快速创造和颜色的精准识别，提高创意设计和快速打样能力。通过人工智能技术分析工作流程数据，挖掘潜在规律，协助企业优化生产工序，提升效率。
(二)新模式新业态创新应用行动
发展大规模个性化定制。支持企业借助工业互联网平台，应用人机交互、虚拟交互等方式获取客户的个性化需求，推广协同设计、云设计等方式，增强用户在产品全生命周期中的参与度，实现量身定做。构建服装服饰产品图案、民族特色专属纹样、素材、版型等数据库，加强与文化创意、动漫IP等跨领域设计元素融合，满足多样化市场消费需求。
提升柔性化生产能力。推动产线柔性升级改造和一次成型加工技术发展，提高小批量、多品种、个性化、大规模定制化加工能力。支持企业建立全链路的数字化智能中枢，发展大数据驱动的智能制造新模式，打造群聚式供应链，缩短产品生产周期。支持细分领域龙头企业打造共享车间/工厂，探索“平台+共享”制造模式，形成小批量、差异化的柔性生产能力。
拓展服务化延伸模式。推动服装家纺企业加快从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，加强生产数据和消费数据对接，构建面料、款式、版型、人体模型等多模态数据库，提升服装服饰等产品流行趋势预测能力，聚焦全产业链条开展增值服务。支持企业构建用户画像和需求预测模型，形成基于数字决策的市场需求快速响应模式。推动数字虚拟技术应用，开发3D数字化虚拟展演平台，丰富产品体验方式，拓展产品宣传推广渠道。
强化全过程数字化管理。鼓励纺织企业构建全流程数字化生态系统，加大智能设备投入，实时监控设备运行状态和生产参数，实现各环节全流程数字化、智能化管理。支持纺织企业建设数字供应链管理体系，实现供应链上下游企业之间的信息共享和协同作业，快速响应市场变化，降低运营成本。
(三)产业高质量发展行动
推动高端化跃升。通过工艺流程的数字化改造，提高碳纤维、芳纶、超高分子量聚乙烯纤维、聚酰亚胺纤维、连续玄武岩纤维等高性能纤维的生产与应用水平，提升高性能纤维质量一致性和批次稳定性。推动智能可穿戴产品发展，加大对集无线能量采集、信息感知与传输等功能于一体的新型智能纤维的研究，探索新型智能纤维在服装中的应用，利用新型智能纤维与“人体耦合”实现可视化传感交互。
加快智能化升级。提升企业数字化集成应用水平，加快建设数字化、智能化生产线与生产车间。进一步推广机器人、智能物流系统、智能检测装备等，加大化纤、织造、纺纱企业全流程智能车间/工厂建设。持续实施纺织服装智能制造进园区，提升集群/园区数字化管理和企业数字化应用的水平。引导龙头企业开发基于现场数据集成整合的生产制造智能化应用，实现生产方式向智能化制造转变。
加速绿色化转型。推动纺织全产业链生产装备、用能单元和工艺技术绿色升级改造，提升清洁能源使用占比和资源循环再利用水平，减少能耗与碳排放。推动纺织企业和园区加强数字化能碳管控，开展重点用能环节在线监测、运行优化与系统平衡。基于数字化管理手段，实现产品碳足迹全生命周期管理，组织纺织重点领域碳达峰相关研究，鼓励开展纺织重点产品碳足迹核算。
深化融合化发展。支持龙头企业开展跨行业合作，推动纺织行业经验转化为工业机理，建立纺织行业大模型，逐步实现基于“数据+模型”的深度分析和业务资源协同。推动数字技术在纺织中小企业的应用，引导中小企业实施数字化“微改造”。加强与“数字育种”技术的交流对接，提升天然纤维原料供给水平。增进与商业零售、旅游等服务行业的数据交换，强化产销数据互动。支持企业开展数据资产价值评估，加强数据资产管理，建立数字化转型培训和人才培养机制，为员工提供学习机会和实践平台。
(四)夯实支撑基础行动
强化标准引领。建立纺织行业数字化转型标准体系，加快制定数字化转型参考架构、成熟度、服务商能力分类分级评价等系列标准。建立化纤、纺纱、织造、染整、非织造等领域统一的数据标准体系架构，研制重点设备数据字典标准，统一数据格式规范、数据交换及接口规范。支持龙头企业牵头制定并推动应用行业数字化转型相关标准，积极开展技术标准国际合作。
加强质量支撑。开展《制造业企业质量管理能力评估规范》行业标准贯标行动，推进质量管理数字化。提升企业研发设计、生产制造、质量保障、供应链等质量管理重点环节的数字化集成应用，引导企业强化质量意识和质量观念。鼓励行业新材料等中试平台建设，从产业链源头加强质量支撑。开发纺织专用传感器、智能检测装备、质量控制与执行系统，实现新一代信息技术与全面质量管理融合应用。
选树典型标杆。支持纺织行业数字化转型典型集群/园区创建，开展纺织数字化转型标杆企业培育工作，加大政策引导和资金扶持，鼓励标杆企业发挥示范引领作用，积极探索数字化转型新路径。编制工业互联网与纺织行业融合应用参考指南，明确纺织行业工业互联网数字化转型场景清单、路线图和资源池。遴选智能仿真测款、坯布瑕疵检验、个性化定制、敏捷供应链、数字营销等典型应用场景和生产环节，推广一批技术先进、成效显著、可复制的典型案例。
培育创新载体。重点支持中西部纺织行业数字化转型创新载体建设，提供技术咨询、方案设计、项目实施等一站式服务，因地制宜为企业提供高效适用服务支持，推动行业均衡发展。鼓励行业协会、龙头企业、地方政府因地制宜建设数字化转型公共服务平台；鼓励各地区根据企业发展现状，建立制造业数字化转型综合信息服务平台，分类分级建立纺织行业大中小企业数字化转型“档案”。
壮大服务队伍。聚焦研发设计、质量管控、生产制造、网络和数据安全防护、运维服务等关键环节，培育一批既深耕行业又懂数字化的制造业数字化转型促进中心，推动服务商产品性能的测评和应用验证，形成优质解决方案推广目录。制定服务商分类分级评价规范，引导服务商提升全流程服务供给水平。构建纺织企业数字化转型评估指标体系，鼓励企业广泛开展自评估，按需精准对接解决方案服务商。
《实施方案》最后提出多项保障措施，包括完善工作机制、强化政策引导、加大金融支持、促进交流合作、深化研究评价及加强人才培养。（中新经纬APP）
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